El impacto generado por la crisis sanitaria, causó desequilibrio en los diferentes sectores de la economía a nivel mundial. Sin embargo, hubo también efectos positivos. Como por ejemplo, potenciar el desarrollo de soluciones de alta tecnología, tales como los seguros de coche con inteligencia artificial.

De hecho, antes de iniciar la pandemia ya se habían introducido algunas soluciones tecnológicas. Sin embargo, la crisis obligó a las empresas a acelerar procesos, a innovar y adoptar herramientas tecnológicas.

Las empresas de los diferentes sectores se enfocaron en los usuarios que se abocaron a hacer contratación de servicios vía internet. Asimismo, aprovechar el avance de la digitalización en sus empresas para ser más competitivos y ganar mercado.

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En este sentido, resalta la inteligencia artificial (IA) como “tecnología de punta”, que de acuerdo al Global Newswire, movilizó 28 mil millones de dólares a nivel mundial en 2019. Y las expectativas son que, para finales de año, tenga un crecimiento del 44%, hasta lograr 41 mil millones de dólares.

Estas cifras llevan a estimar alrededor de 100 mil millones de dólares para el 2023. Pues las diferentes industrias cada vez adoptan más, la tecnología de Inteligencia Artificial. En este sentido, el sector asegurador está entre los más mencionados y ya ha comenzado a explorar los beneficios de esta tecnología.

Empresas aseguradoras avanzan con la tecnología y ofrecen seguros de coches con inteligencia artificial

Muchas empresas aseguradoras han integrado soluciones de inteligencia artificial, como palanca para lograr el éxito en las ventas. Lemonade, es ejemplo de ello. Una insurtech que combina seguros y soluciones tecnológicas y ofrece en sus pólizas para el hogar. En ellas utiliza chatbots para detectar y prevenir fraudes, analizando los siniestros reportados.

Esta insurtech salió a la Bolsa en plena pandemia, con un precio de mercado mayor a los 3.000 millones de dólares. Así, en Argentina, donde es extenso el negocio asegurador en el campo tradicional, la digitalización se considera una prioridad. Ya están en proceso de incluir una App para tramitar coberturas de pólizas de seguros desde el móvil.

Asimismo, Ariel Lipzchuz, cofundador de la insurtech PoolPo, una empresa local, desarrolló SamurAI, un algoritmo de Inteligencia Artificial. Así, les es posible hacer un análisis comparativo de los productos existentes en el mercado y mejorar sus propios productos.

De esta manera, diseñan pólizas personalizadas y le ofrecen al cliente una visualización rápida de las coberturas, beneficios y precios. En sentido general, se conocen actualmente alrededor de 20 empresas aseguradoras que han incursionado en el ecosistema Fintech. Consideran que la inteligencia artificial les da un impulso valioso a los seguros. Les ayuda a mejorar los procesos y aumentar su eficiencia. Así lo expresa Nicolás Renzi, CDO Grupo San Cristóbal a iProUP.

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Las empresas deben adaptarse a las exigencias del consumidor. Y con el avance de la tecnología y los cambios de hábitos de consumo, los clientes cada vez tienen mayores demandas.

Los seguros de coches y la IA

Con relación a los seguros de coches, las empresas aseguradoras están dando prioridad al cliente, dejando en segundo plano al vehículo. Así lo explica Martín Kaler, también cofundador de PoolPo. Los productos que ofrecen están ahora más asociados al cliente y sus necesidades, actuando de una manera más proactiva.

Las empresas aseguradoras avanzan en la búsqueda de un modelo para transformar los seguros de coches. En este sentido, la prevención de siniestros es uno de los aspectos prioritarios.

Ferrari, anuncia que están considerando el comportamiento del cliente mientras maneja. De acuerdo a su forma de manejar hacen valoraciones y mediciones con una App. Se trabaja, asimismo, con pólizas que se activan si el vehículo circula por zonas consideradas de alto riesgo. Conocidas como pólizas on demand.

Es un gran avance para el sector, y algunas compañías incursionan con modelos “on-off”. Con ellos es posible activar y desactivar sus pólizas de seguros a demanda. Hasta ahora son modelos manuales, sin embargo, en un futuro muy cercano tendrán integrada la IA. Zurich Now y Tranqi, en alianza con Sura, ya trabajan con estos modelos “on-off”.

En general, las empresas aseguradoras se enfocan ahora en diseñar pólizas inteligentes. Con las cuales tengan la posibilidad de predecir y prevenir siniestros. Haciendo uso del internet de las cosas e inteligencia artificial.

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La Evolución de la Tecnología de Coches con Inteligencia Artificial: Desde Ideas Futuristas a Realidades del Presente

La idea de un automóvil que pueda pensar, aprender y actuar por sí mismo ha sido un tema recurrente en la ciencia ficción durante décadas. Pero en el siglo XXI, la ficción ha comenzado a convertirse en realidad gracias a la evolución de la inteligencia artificial (IA) aplicada a la industria automotriz. A continuación, examinaremos cómo ha avanzado la tecnología de coches con inteligencia artificial y las implicaciones de este desarrollo.

1. Los Inicios: Sistemas de Asistencia al Conductor

La aplicación de la IA en automóviles comenzó con sistemas de asistencia al conductor diseñados para mejorar la seguridad y comodidad. Estos incluían:

  • Sistemas de Frenado Automático: Utilizaban sensores y algoritmos para detectar obstáculos y frenar el coche si era necesario.
  • Control de Crucero Adaptativo: Podía ajustar la velocidad del coche en función del tráfico circundante.
  • Asistencia de Estacionamiento: Ayudaba al conductor a estacionar el coche al detectar espacios y guiar el vehículo.

2. Conectividad y la Era de los Datos

Con la aparición de vehículos conectados y la Internet de las Cosas (IoT), los coches comenzaron a recopilar y procesar grandes cantidades de datos. Esto permitió:

  • Navegación Predictiva: Basándose en patrones de conducción y datos en tiempo real, la IA podía predecir destinos y optimizar rutas.
  • Mantenimiento Predictivo: Utilizando sensores y datos históricos, los sistemas de IA podían prever cuándo una pieza del vehículo necesitaba mantenimiento o reemplazo.

3. Autonomía y Vehículos Autónomos

El verdadero salto revolucionario en la tecnología de coches con IA ha sido la carrera hacia el desarrollo de vehículos autónomos. Estos vehículos utilizan IA para:

  • Procesamiento de Datos Sensoriales: Equipados con cámaras, radar, lidar y otros sensores, los coches autónomos interpretan su entorno en tiempo real.
  • Toma de Decisiones: Basándose en los datos sensoriales y algoritmos complejos, los vehículos deciden cuándo girar, frenar, acelerar y más.
  • Aprendizaje Continuo: A través del aprendizaje automático, los coches autónomos pueden mejorar sus algoritmos y adaptarse a nuevas situaciones en la carretera.

4. La Interacción Hombre-Máquina

La IA no solo está transformando la forma en que los coches se mueven, sino también cómo interactuamos con ellos:

  • Asistentes Virtuales Integrados: Al igual que Siri o Alexa, muchos coches modernos incluyen asistentes virtuales que pueden controlar funciones del vehículo, responder preguntas y más.
  • Interfaces Intuitivas: La IA puede adaptar la interfaz del coche según las preferencias y hábitos del conductor, creando una experiencia personalizada.

La evolución de la tecnología de coches con inteligencia artificial ha transformado radicalmente la industria automotriz en pocas décadas. Desde simples sistemas de asistencia hasta vehículos que pueden conducir por sí mismos, la IA está redefiniendo lo que significa «conducir». Mientras miramos hacia el futuro, es evidente que la confluencia de IA, datos y conectividad continuará moldeando el paisaje del transporte en formas que apenas estamos comenzando a comprender.